Data-Analist/Fraude Onderzoeker

Wil jij bijdragen aan een veilige en betrouwbare digitale overheid? Ben jij iemand die van zijn hobby zijn werk maakt? Iemand die op de hoogte is van actuele trends ten aanzien van fraude en misbruik in het publieke domein. Ga jij in je vrije tijd op zoek naar de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van data-analyse? Dan is het cluster Fraude & Data Expertise op zoek naar jou!

Wat ga je doen?

Binnen het cluster wordt door data-analyse gewerkt aan de verbetering van de dienstverlening en interne bedrijfsvoering, maar ook aan het tegengaan van misbruik en oneigenlijk gebruik van Logius diensten. Je levert samen met jouw collega’s een stevige bijdrage aan de veiligheid en betrouwbaarheid van de dienstverlening van Logius en de weerbaarheid van burgers en bedrijven.

Verbetering van de dienstverlening en interne bedrijfsvoering

Voor de verbetering van de dienstverlening en interne bedrijfsvoering breng je zelfstandig de functionele eisen van gebruikers in kaart met betrekking tot rapportages, dashboards en analyses. Deze vertaal je naar analyse stappen en voer je uit in Business Intelligence (BI)-tools (o.a. Splunk en Tableau).

Ook verzorg je de koppeling van data en informatiebronnen aan het systeem, definieer je de randvoorwaarden voor de KPI’s en monitor je de betrouwbaarheid en juistheid van de data. Je vertaalt de data in concrete stuurinformatie.

Tegengaan van misbruik en oneigenlijk gebruik

Je werkt met deskundige en gedreven collega’s aan operationele analyses bij de behandeling van fraudemeldingen. Je duikt in vreemde cijfers en verhalen om te ontdekken waar fraude plaatsvindt. Daarnaast werk je aan data gedreven onderzoeken gericht op fenomenen en verbeter je de processen om fraude te voorkomen en te onderzoeken.

Herken jij jezelf hierin?

Als data-analist herken je je (aantoonbaar) in de volgende kennis en ervaring:

- Je hebt een relevante HBO- of WO-opleiding afgerond, zoals informatica, kunstmatige intelligentie, data science, wiskunde, of bij voorkeur een andere opleiding met een sterk statistisch component;
- Kennis van wiskundig modelleren, algoritmiek, statistiek, of machine learning is een pré;
Relevante werkervaring is een pré;
- Ervaring met het zelfstandig uitvoeren van kwantitatief en kwalitatief onderzoek (initiëren, vormgeven, rapporteren en uitvoeren incl. aanbevelingen);
- Je hebt ervaring met het analyseren, visualiseren en programmeren, bij voorkeur in Python;
- Je hebt kennis van en ervaring met het werken met databases;
- Je hebt bij voorkeur kennis van en ervaring met relevante data-analyse tooling, -methoden en technieken (zoals Splunk, Tableau)
- Je hebt goede mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in zowel Nederlands als Engels.