Cyberupt

Cyberupt richt zich op het gebruik van modelgebaseerd machine learning en de ontwikkeling van intelligente systemen, verspreid over verschillende domeinen en toepassingen. Onze systemen zijn in staat om data op te nemen en te verrijken met hoge volumes en hoge snelheden, afkomstig van verschillende sensoren en bronnen. Dit omvat ook gegevens uit het cyberdomein en transactiesystemen. Zowel onder toezicht als zonder toezicht wordt er gebruik gemaakt van machine learning voor het ontdekken van bedreigingen en anomalieën. Zelfs voor gebeurtenissen waarvan de kans klein is dat ze zullen optreden.

Het type sensor en gegevensbron wordt grotendeels bepaald door het werkdomein. Invoergegevens kunnen variëren van financiële transacties, netwerkpakketten in het cyberdomein, tot gegevens van optische en RF-sensoren, sporen van radar- en andere MTI-sensoren, OSINT en HUMINT.

Een Cyberupt systeem wordt ingezet op een robuust gedistribueerd netwerk van Datacenters, waarbij gebruik wordt gemaakt van een Service Oriented Architecture. Het gebruik van Cloud technologie zorgt ervoor dat data waar en wanneer dat nodig is beschikbaar is voor gebruikers. Daar waar de klant een bestaande infrastructuur heeft, wordt deze zoveel mogelijk benut en waar nodig uitgebreid.

We werken ook samen met systeemintegratoren en producteigenaren om de Cyberupt-bouwstenen in te bedden in bestaande implementaties. Om zo ook mogelijkheden voor machine learning en informatieversmelting toe te voegen.