Deze unieke Nederlandstalige master combineert kennis op het gebied van cybersecurity en kunstmatige intelligentie binnen de actuele politieke en economische context. Ontwikkel geavanceerde beveiligingssystemen met behulp van kunstmatige intelligentie en benader uitdagingen vanuit juridische, zakelijke, ethische en technologische invalshoeken. Met deze aanpak ben je voorbereid op een onderscheidende carrière in cybersecurity en kunstmatige intelligentie.
Tijdens deze tweejarige masteropleiding word je opgeleid tot cybersecurity expert. Je krijgt op basis van data-analyses waardevolle inzichten in cyberveliligheid die meteen toepasbaar zijn in de praktijk. Zo kun je bedreigingen zoals geavanceerde malware, phishing-aanvallen, deepfakes, SQL-injecties en zero-day exploits analyseren en voorkomen.
Kernprincipe van de opleiding is leren door te doen: pas je kennis toe door zelf modellen te ontwikkelen en te onderzoeken. Tijdens practica en door opdrachten richt je je bijvoorbeeld op het gebruik van generatieve AI die door criminelen kan worden gebruikt voor social engineering en cybercriminaliteit (mensgerichte cyberbeveiliging).
Programmastructuur*
Deze tweejarige opleiding bestaat uit 120 ECTS, waarvan ongeveer 70% in het Nederlands wordt gegeven:
* Vanaf het academische jaar 2025-2026 wordt deze opleiding voor het eerst aangeboden. Dit betekent dat er nog wijzigingen kunnen plaatsvinden in het programma. Het curriculum wordt begin februari 2025 definitief vastgesteld en hier gecommuniceerd.
Verplichte vakken per jaar
Jaar 1
In het eerste jaar volg je vakken die de basisprincipes van cybersecurity en kunstmatige intelligentie behandelen, zoals AI en forensische big data-analyse. Daarnaast neem je deel aan seminars die je kennis laten maken met praktijkcasussen en hoe experts in Nederland uitdagingen in het werkveld aanpakken. Je zult ook inzicht krijgen in ethische overwegingen en de relevante regelgeving met betrekking tot AI en cybersecurity.
Jaar 2
In je tweede jaar zal je je richten op geavanceerde vaardigheden en onderwerpen, zoals deep learning-algoritmen voor cybersecurity en big data. Tijdens het eerste semester loop je stage bij een organisatie of bedrijf. In je laatste halfjaar van de studie werk je aan je thesis, waarbij je een praktijkcasus in cybersecurity onderzoekt met behulp van kunstmatige intelligentie.