Data Scientist

De maatschappij wordt steeds digitaler en vanzelfsprekend gaan de ontwikkelingen in de criminaliteit hiermee gepaard. De digitalisering heeft tot gevolg dat het produceren van zogenaamde nieuwe datapunten jaarlijks exponentieel groeit. Denk hierbij aan wat een smartphone of smartwatch allemaal verzamelt, maar ook iemands internetgedrag of gedragingen in de openbare ruimte waar sensoren en camera’s aanwezig zijn. Ook de ontwikkelingen in crypto currency en andere financiële gegevens maken het speelveld niet minder complex. Het wordt wel steeds lastiger om in deze berg aan data waardevolle informatie te vinden. Hierdoor is de traditionele manier van rechercheren niet meer toereikend en zal er geïnnoveerd moeten worden. Daarom zijn we op zoek naar jou als data scientist!

Wat ga je doen?

Als data scientist bij de Dienst Regionale Recherche binnen de Eenheid Zeeland-West-Brabant weet jij een veelheid aan data (al dan niet uit gestructureerde bronnen) feilloos te interpreteren en eigen te maken. Dat doe je in een team van meerdere data scientisten. Daarnaast treed je in contact met de collega’s van de recherche die veelal fungeren als opdrachtgever. In dat contact stel je de juiste vragen om tot hun werkelijke behoefte te komen. Als de opdracht helder is, ga je met je collega’s van data science sparren over de mogelijkheden om het vraagstuk te tackelen. Je combineert de beschikbare databronnen en detecteert onregelmatigheden in data. De data is wellicht niet volledig gedocumenteerd, exact of schoon. Jij gaat de uitdaging aan en doet daarbij geen aannames. Je herkent patronen in big data, om hiervoor een voorspellend algoritme te ontwikkelen d.m.v. machine en/of deep learning. Je begrijpt de sterke en zwakke kanten van verschillende modellen en bent in staat de juiste afweging te maken met betrekking tot welk model jij inzet. Daarnaast ben je in staat de modellen op een robuuste wijze te implementeren in de bestaande architectuur van de politie.

Waar ga je werken?

Binnen de Dienst Regionale Recherche is in Breda een team data scientisten gevormd, afkomstig uit de verschillende recherche onderdelen. Als data scientist word je geplaatst binnen één van de recherche onderdelen en maak je vervolgens onderdeel uit van het Team Data Science.

Dit team is verbonden aan het Team Digitale Opsporing (TDO), die de basis is van het digitale specialisme waar de eenheid in complexe rechercheonderzoeken een beroep op kan doen. Met forensische tools en kennis over de nieuwste ontwikkelingen levert het TDO gespecialiseerde ondersteuning bij de oplossing en vervolging van de meest uiteenlopende misdrijven.

Je gaat tevens samenwerken met digitale collega's van andere eenheden en opsporingsdiensten, zoals FIOD of de Rijksrecherche. Ook werk je samen met medewerkers van het Nederlands Forensisch Instituut en het Openbaar Ministerie.

Wie ben jij?

Je bent gespecialiseerd in het werken met en analyseren van data. Je hebt kennis van het toepassen van machine learning, deep learning en predictive modeling. Je begeeft je op het snijvlak van wiskunde, statistiek, business kennis, programmeren en engineering. Naast inhoudelijke ervaring ben je promotor van een data-driven houding op basis van je kennis, ervaring en overtuigingskracht. Je onderscheidt gemakkelijk hoofd- en bijzaken en brengt informatie uit diverse bronnen met elkaar in verband. Je kunt analyses omzetten in concrete oplossingen en feiten kun je helder en gestructureerd vastleggen en presenteren. Natuurlijk beschik je over goede communicatieve vaardigheden. Je signaleert kansen en bent alert op trends, ontwikkelingen en jurisprudentie. Je kunt zelfstandig werken waarbij je proactief op zoek gaat naar nieuwe mogelijkheden en kansen. Je bent geduldig, vastberaden, verbindend en nieuwsgierig.

Verder beschik je over:

• een hbo-diploma en bij voorkeur een afgeronde opleiding op het gebied van data science, informatica, statistiek, econometrie, wiskunde, natuurkunde of vergelijkbaar;
• aantoonbare kennis en ervaring van analyses met big data;
• aangezien je zult gaan werken met financiële opsporingsteams en met vraagstukken die bijvoorbeeld betrekking hebben op financiële data en cryptocurrency, is affiniteit of kennis op dit vlak een pre;
• aantoonbare kennis en ervaring van de volgende (vergelijkbare) tools of skills:
  • programmeertalen: Python en /of R; (pre: neo4j);
  • machine learning, deep learning / neurale netwerken / Artificial Intelligence;
  • datavisualisatie: bijvoorbeeld Django of R-Shiny;
  • statistiek;
  • virtualisatietechnieken zoals Docker of VMWare;
  • het bouwen van data pipelines.

Wat wij bieden

De standplaats is Breda. Er is ruimte voor 2 fte. Het betreft een functie voor 36 uur per week.

Afhankelijk van je achtergrond volg je aan de Politieacademie een 14-weekse opleiding voor specifieke inzetbaarheid (36 uur per week), met eventueel aansluitend een voor de functie benodigd aanvullend opleidingsprogramma. Tijdens deze opleiding(en) ontvang je al het met jou overeengekomen salaris. Het positief afronden van het verplichte assessment is voorwaarde om aan de opleiding te kunnen beginnen. Het behalen van de opleiding is een vereiste om deze functie uit te kunnen oefenen.

De functie is opengesteld voor medewerkers werkzaam bij de politie met een vaste aanstelling, voor medewerkers, uitzend-/detacheringskrachten die twee jaar of langer zonder onderbreking in tijdelijke dienst zijn, voor medewerkers die een tijdelijke aanstelling, uitzend- of detacheringsovereenkomst hebben en waarvan de contractduur (conform Barp), twee jaar of langer is en voor politievrijwilligers. Bij meerdere geschikte kandidaten heeft een beroepsmedewerker (in vaste of tijdelijke dienst) en voornoemde uitzend-/detacheringskracht voorrang op een politievrijwilliger. Eventuele preferente kandidaten binnen de politie worden eerst geplaatst. Medewerkers die bij de matching tijdens de overgang naar een LFNP-functie of door een eerdere reorganisatie bij plaatsing in een functie met een lagere schaal terecht zijn gekomen hebben een voorrangspositie.

Het betreft de LFNP-functie operationeel specialist A of B, werkterrein digitale expertise, gewaardeerd in schaal 9 of 10 Bbp. De inschaling is afhankelijk van kennis en ervaring en wordt getoetst bij het selectiegesprek. Bij aanstelling accepteer je de rechtspositie die bij de functie hoort.

Wat verder belangrijk is

• De politie zet in op vernieuwing en cultuurverschillen binnen teams. Divers samengestelde teams presteren beter. Daarom werken we hard aan een open en veilige cultuur waarin divers talent tot bloei komt.
• Een betrouwbaarheids- en omgevingsonderzoek maakt deel uit van de selectieprocedure.
• Zonder IT'ers zijn we nergens. Ben jij expert in IT? Lees alles over o.a. data science, legaal hacken of cybersecurity en test je digitale skills in de Cybercrime Challenge op http://it.kombijdepolitie.nl  

* Je hebt een (politie)diploma op hbo-niveau (bachelor) of je bent daaraan gelijkgesteld via EVC. Indien je bent opgeleid vóór PO2002 dien je te voldoen aan de afspraken conversietabel PO2002. Of je toont op een van de volgende manieren aan dat je hbo werk- en denkniveau hebt:

• Je bent aangesteld op een functie op het gevraagde werk- en denkniveau.
• Je hebt een functie op het gevraagde werk- en denkniveau minimaal twee jaar formeel waargenomen.
• Je bent minimaal 2 jaar tijdelijk tewerkgesteld op een functie op het gevraagde werk- en denkniveau.
• Je hebt een formele beoordeling waaruit blijkt dat je een functie op het gevraagde werk- en denkniveau minimaal 2 jaar uitgeoefend hebt.

Dit moet je met een aanstellings-, waarnemings- of tewerkstellingsbesluit dan wel een beoordeling schriftelijk aantonen. Let wel: voor aanstelling op de functie is ook het politiediploma Specifieke Inzet vereist.