Type:
Internship
Location:
Utrecht
Education:
Published:
30/09/2026
Status:
Open
Apply before:
17/11/2026
Hours p/wk:
40
More information

Wat hebben uitgebreide geautomatiseerde testsets vaak gemeen? Ze kunnen deels hetzelfde controleren. Tijdens deze hbo-afstudeeropdracht onderzoek je welke mogelijkheden AI biedt om zulke overlap te herkennen. Met jouw onderzoek help je de Belastingdienst om testprocessen slimmer en efficiënter in te richten. Deze stage start vanaf februari 2027.

 

Dit doe je bij de Belastingdienst

Binnen de afdeling Douane van de directie IV worden regressietests gebruikt om te controleren of softwarewijzigingen geen ongewenste effecten veroorzaken. Verschillende ontwikkelteams hebben hiervoor uitgebreide geautomatiseerde testsets ontwikkeld. Mogelijk bevatten deze tests overlap of controleren ze dezelfde functionaliteit. Dat kan leiden tot onnodig testwerk.  

Tijdens deze afstudeeropdracht onderzoek je welke mogelijkheden AI biedt om dergelijke overlap zichtbaar te maken. Je richt je daarbij op de functionele bedoeling van tests en niet alleen op de technische uitvoering. Je onderzoekt in hoeverre een AI-oplossing regressietests van verschillende teams op conceptueel niveau kan analyseren. Binnen de Belastingdienst kun je hiervoor gebruikmaken van Copilot Chat.  

De hoofdvraag is:  
Welke mogelijkheden biedt AI om overlap in regressietests te herkennen en daarmee het testlandschap efficiënter in te richten?  

 

Wat ga je doen?

  • Je verdiept je in regressietesten en testautomatisering.
  • Je inventariseert bestaande geautomatiseerde testsets en identificeert mogelijke overlap.
  • Je onderzoekt welke AI-technieken mogelijk geschikt zijn.
  • Je vergelijkt mogelijke AI-toepassingen met de huidige manier van testen.
  • Je brengt mogelijke voordelen, beperkingen en voorwaarden in beeld.
  • Je toetst jouw bevindingen met testexperts en ontwikkelteams.
  • Je stelt een adviesrapport en implementatieplan op voor mogelijke vervolgstappen.  

Wil jij onderzoeken hoe AI de toekomst van softwaretesten kan ondersteunen én bijdragen aan de digitale dienstverlening van Nederland? Dan is deze afstudeeropdracht iets voor jou.  

 

Een bijzondere baan, omdat...

  • je inzicht krijgt in een complex IT-landschap en moderne testprocessen.
  • je werkt aan een vraagstuk dat direct waarde heeft voor ontwikkelteams en management.
  • je onderzoek, analyse en advisering combineert in één afstudeeropdracht.
  • je ruimte krijgt om eigen ideeën te onderzoeken.
  • je samenwerkt met ervaren professionals die hun kennis graag delen.
  • je kunt deelnemen aan bijeenkomsten van vakgroepen, waaronder de vakgroep AI.
  • je professionele begeleiding krijgt bij het behalen van jouw leerdoelen.
  • je in Apeldoorn werkt en in overleg gedeeltelijk vanuit huis kunt werken.  

Dit vragen wij

  • Je volgt een relevante hbo-opleiding, bijvoorbeeld hbo-ICT, Software Engineering, Data Science of Artificial Intelligence.
  • Je kunt onderzoeksvragen vertalen naar een concrete aanpak met onderbouwde adviezen.
  • Je kunt gegevens analyseren en inzichten helder presenteren.
  • Je hebt kennis van softwareontwikkeling en interesse in testen, testautomatisering of AI.
  • Je hebt voldoende studiepunten behaald om aan je afstudeerstage te starten.
  • Je spreekt en schrijft goed Nederlands.  

Hier kom je te werken

Bij de Belastingdienst werken ongeveer 28.000 mensen verspreid over het hele land aan een financieel gezond Nederland. Dit doen we door eerlijk en zorgvuldig belastingen en premies volksverzekeringen te heffen, te innen en te controleren en fraude op te sporen. De Belastingdienst maakt het burgers en bedrijven zo gemakkelijk mogelijk om verplichtingen na te kunnen komen en gebruik te kunnen maken van rechten. Dat gebeurt met passende dienstverlening, door massale processen juist en tijdig uit te voeren én door adequaat toezicht uit te oefenen. De Belastingdienst is sterk in ontwikkeling en heeft de ambitie om de beste Belastingdienst voor Nederland te zijn met focus op fiscale taken en vakmanschap.