Medior Scientist Responsible Data Science

Wat ga je doen?

De afdeling Data Science creëert inzicht uit grote hoeveelheden, ongestructureerde, en vaak dynamische data sets. Deze data zijn bijvoorbeeld afkomstig van internet zoals sociale media en discussiefora, maar kunnen ook bestaan uit sensordata en logfiles van transacties. We werken samen met onze klanten aan nieuwe methodes om in grootschalige heterogene data (tekst, audio, video, etc.) te kunnen zoeken, verbanden te kunnen leggen en trends te kunnen ontdekken. In de huidige maatschappij is het steeds belangrijker om de resultaten van deze analyses en trends uit te leggen aan menselijke beslissers. Speel jij graag een rol in het aanbrengen van fundamentele verbeteringen in deze methodes op basis van grote hoeveelheden data?
Dan kun je bij ons aan de slag als Medior Scientist Responsible Data Science. Je zult oplossingen ontwikkelen met een privacy-vriendelijk design, bijvoorbeeld analysemethoden met behulp van encryptievormen. Zo zorgen we dat data geanalyseerd kan worden zonder daarbij de inhoud van gevoelige data vrij te geven. We maken de analyse transparant voor de gebruiker en/of eigenaar van de data en geven hem/haar controle over de privacy settings. We werken hierbij samen met strategische partners zoals LIACS en encryptie-experts (TNO-CSR, CWI), naast Europese onderzoeksconsortia. In de gezondheidswereld maken we analyses mogelijk tussen ketenpartijen, zonder dat de vertrouwelijkheid van de gegevens geschonden wordt. In de het politie- en defensiedomein gaan we op verantwoorde manier om met privacy gevoelige data analyse.

Jouw achtergrond in Machine Learning kennis, draag je bij in projecten voor klanten. Met deze technieken worden complexe herkennings- en beslissingstaken uitgevoerd in steeds meer toepassingsdomeinen zoals Veiligheid, Defensie en Health. Enkele voorbeelden van onderwerpen waaraan je met ons kunt werken zijn:

• Defensie: hoe kan Defensie militair voordeel halen uit de grote hoeveelheden (ongestructureerde) data die op het internet te vinden zijn, en welke bronnen zijn wel of niet te vertrouwen?
• Wellbeing en Health: in de gezondheidswereld analyses mogelijk maken tussen ketenpartijen, zonder dat data privacy geschonden wordt of gevoelige data hoeven te worden gedeeld.

Wat vragen wij van jou?

Jij hebt als Medior Scientist:

• Een IT-opleiding op WO niveau met bij voorkeur PhD in Computer Science, AI of Machine Learning.
• Een aantal jaren werkervaring in een projectmatige organisatie.
• Praktische en uitgebreide kennis van Machine Learning en libraries (zoals Keras, sklearn, Theano, Caffe, Torch).
• Actieve beheersing van talen als Python of Scala.
• Ervaring met microservices-gebaseerd software-ontwerp (Docker) en big data frameworks (zoals Apache Spark) strekt tot aanbeveling

Wat mag je van je werkomgeving verwachten?

TNO is een onafhankelijke onderzoeksorganisatie die op basis van haar expertise en onderzoek een belangrijke bijdrage levert aan de concurrentiekracht van bedrijven en organisaties, aan de economie en aan de kwaliteit van de samenleving als geheel. Met zo’n 3000 medewerkers werken we voor uiteenlopende opdrachtgevers: overheden, het MKB, grote bedrijven, dienstverleners en maatschappelijke organisaties. Samen werken we aan nieuwe kennis, betere producten, heldere adviezen over beleid en processen. Bij alles wat we doen, draait het om impact. Onze product- en procesinnovaties en onze adviezen hebben pas écht zin als de opdrachtgever daarmee zijn concurrentiepositie kan verbeteren. Als de overheid daarmee haar beleid doelmatiger kan inrichten. En als het mensen en organisaties daadwerkelijk verder helpt.

Wat kan TNO je bieden?

Werken met plezier betekent voor iedere werknemer iets anders. Daarom bieden wij bijvoorbeeld arbeidsvoorwaarden a-la-carte, waarbij je maandelijks diverse arbeidsvoorwaarden tegen elkaar kunt uitruilen. Door flexibele werktijden (bijvoorbeeld 4x9) en verschillende verlofregelingen kun je zelf een pakket creëren wat optimaal aansluit op jouw wensen.
TNO hecht veel waarde aan zowel jouw persoonlijke als jouw professionele ontwikkeling. Er zijn vele mogelijkheden om met je ontwikkeling aan de slag te gaan: congressen, opleidingen, workshops, coaching, intervisie, mentoring en functierotatie. Bij TNO heb je de regie van je eigen carrière voor een zeer groot deel in eigen hand.

Hoe ziet het proces eruit?

Solliciteren is mogelijk t/m 20 januari 2019. Deze sollicitatieprocedure kent een tweetal gespreksrondes. Afrondend bespreken we in een interview de arbeidsvoorwaarden. We streven ernaar dit binnen 4 weken af te ronden.

Heeft deze vacature iets bij je los gemaakt?

Dan zie ik je sollicitatie graag tegemoet!
Mocht je nog vragen hebben dan kun je contact met ons opnemen.

Recruiter: Yvonne Pribnow
Mobiel: +31 (0)6-11097594
LinkedIn: https://nl.linkedin.com/in/yvonnepribnow