Onderzoeksmedewerker

NFI werkt samen met de universiteit van York in een project dat sprekerspecifiek gedrag onderzoekt in de resultaten van automatische sprekervergelijkingsmethoden. Er wordt in de wereld al veel onderzoek gedaan naar de algemene prestaties van dat soort methoden, maar in dit project is de focus per spreker. Kunnen de opeenvolgende generaties technologie beter onderscheid maken voor elke spreker? Wat in een spreker of diens spraak maakt dat hij of zij beter of slechter presteert in sprekerherkenningstechnologie?.

In York wordt hier al onderzoek naar gedaan, en we willen een gedeelte van hun onderzoek repliceren met Nederlandstalige audio. Het is voor het NFI relevant, omdat we hiermee inzicht krijgen in hoe deze technologie het best in individuele forensische zaken kan worden ingezet.

Als onderzoeksmedewerker ga je onderzoek doen op de vergelijkingsuitkomsten van automatische sprekerherkenning op Nederlandstalig materiaal, met audio uit referentieverzamelingen van het NFI. Je gaat kijken naar verschillende generaties technologie, individuele sprekers en andere aspecten. Je gebruikt daarbij statistische technieken in Python om op verschillende manieren performance en resultaten in kaart te brengen en te visualiseren. Het onderzoeksplan is grofweg vormgegeven als replicatie van al bestaand onderzoek in York, maar je wordt gevraagd daar input op te geven en het verder in te vullen.

• Je hebt een WO-denk/werk niveau en je hebt minimaal een afgeronde opleiding van HBO-niveau in een relevant gebied (data science, statistiek, wiskunde, biometrie) of je bent daar nog aan bezig.
• Je kan omgaan met datasets, statistische methoden toepassen en visualisaties
• Je kan daarvoor Python gebruiken (bijvoorbeeld pandas, numpy, seaborn)
• Je kan meedenken over onderzoeksopzet en ideeën voor analyses
• Kennis van biometrische systemen en forensische statistiek (likelihood ratio systemen) is een voordeel maar geen noodzaak

Competenties

• Analyseren
• Zelfstanding en accuraat werken
• Samenwerken
• Plannen & Organiseren

Dit waarderen we ook aan jou 

Je vindt het leuk om in de materie te duiken en data te begrijpen en inzichtelijk te maken. Je bent creatief in het bedenken van manieren van analyseren en visualiseren. Je vindt het leuk te leren over forensisch spraakonderzoek over de bijzonderheden van opnamen van stemmen als onderzoeksobject.

Solliciteren? Nadat je via de sollicitatiebutton hebt gereageerd kun je jouw motivatie en cv als Word- of pdf-bestand uploaden. We nodigen je graag uit om in je motivatiebrief ook iets over jezelf te vertellen.

• Het aanvragen van een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) maakt onderdeel uit van deze sollicitatieprocedure. Ook een geheimhoudingsverklaring maakt deel uit van het sollicitatieproces.
• Ben je in dienst van het Rijk en heb je een aanwijzing als Van-Werk-Naar-Werk- of (medisch) herplaatsingskandidaat? Voeg dan een voordracht van je leidinggevende of trajectmanager en een kopie van de aanwijzingsbrief bij je sollicitatie.
• Een assessment kan onderdeel uit maken van de sollicitatieprocedure, net als het opvragen van referenties en het inzetten van een (online) screening.
• Het inwinnen van referenties behoort tot de mogelijkheden
• Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
• Aan deze vacaturetekst kunnen geen rechten worden ontleend.