Forensisch data scientist

Functieomschrijving

Uitdagende forensische vraagstukken oplossen met behulp van machine learning, dat doe je als data scientist bij het Nederlands Forensisch Instituut. Jij bent helemaal into data én ziet het als een uitdaging om met jouw programmeerkennis een belangrijke bijdrage te leveren aan onderwerpen met een maatschappelijke impact. Werk samen met ons aan waarheidsvinding in strafzaken en innovatieve onderzoeksprojecten. Kijk jij ernaar uit om state-of-the-art data-analysetechnieken in een forensisch vakgebied in te zetten?

Je maakt deel uit van het team Forensische Big Data Analyse, dat bestaat uit zestien collega’s. Samen passen wij state-of-the-art machine learning-technieken toe voor opsporing en bewijswaardering. Wij zetten ons in voor strafzaken, consultancyprojecten voor overheidspartners en doen onze eigen research en development.

Je werkt met allerlei soorten data: van vrije tekst en politiedatabases tot miljoenen afbeeldingen en blockchains. Door middel van programmeren en het gebruik van visualisatiesoftware zorg je ervoor dat onze opdrachtgevers meer uit deze data kunnen halen. Omdat iedere opdracht anders is, lever je altijd maatwerk en is het belangrijk dat je de juiste vragen weet te stellen aan opdrachtgevers als de Nationale Politie en het Openbaar Ministerie. Vaak ben je in een klein team één tot twee maanden met een project of zaak bezig. De uitkomsten kunnen zeer divers zijn: de ene keer lever je een forensisch rapport op, de andere keer een proof of concept van een dashboard of een applicatie om plaatjes te herkennen. Dit maakt het werk extra dynamisch en uitdagend. Jouw analyse kan de doorslag geven in een grote strafzaak!

Naast je vakinhoudelijke werkzaamheden denk je ook mee over de verdere ontwikkeling van data science binnen het NFI. Zo ben je betrokken bij onze research en development om het forensische vakgebied op het hoogste niveau te houden. Je houdt de nieuwe ontwikkelingen binnen het data science-vakgebied in de gaten en zet deze in om het NFI haar taken beter uit te laten voeren.

Als zelforganiserend team hebben wij regie over ons werkproces. We werken in drie afwisselende Scrum-teams aan zaken, projecten en onze eigen research en development. In deze Agile-omgeving staat samenwerken en kennis delen centraal.

Voorbeelden van projecten waarmee je aan de slag kunt:

• Het ontwikkelen van deep learning-modellen voor het herkennen van vuurwapens in miljoenen afbeeldingen.
• Het ontwikkelen van een methode die aan de hand van imperfecte gegevens evalueert hoe sterk het bewijs is dat twee telefoons dezelfde gebruiker hebben.
• Het structureren van grote hoeveelheden tekst door entiteiten en onderwerpen te herkennen met neurale netwerken en clusteringtechnieken, in bijvoorbeeld een grote verzameling van cold cases.
• Een monitor die dagelijks het nieuws op het gebied van bitcoins binnenhaalt en automatisch trending topics en interessante ontwikkelingen binnen deze berichten bepaalt.

Wil je meer weten over ons werk? Bekijk dan de video Misdaad opsporen via big data voor een kijkje in de keuken.

• Je hebt een relevante wo-opleiding afgerond, zoals kunstmatige intelligentie, wiskunde, natuurkunde, computationele linguïstiek of een opleiding met een sterke statistische component.
• Je hebt ervaring met Python en andere programmeertalen.
• Je hebt ervaring met relationele databases. Ervaring met search engines of NoSQL-databases is een pre.
• Je hebt ervaring met het toepassen van geavanceerde analysetechnieken op zowel gestructureerde als ongestructureerde data.
• Je hebt aantoonbare state-of-the-art kennis van het vakgebied.
• Je hebt ervaring met het ontwikkelen en toepassen van machine learning op echte data.
• Je spreekt en schrijft goed Nederlands.

Competenties

• analyseren
• oordeelsvorming
• samenwerken
• overtuigingskracht
• plannen en organiseren
• creativiteit

Wat vinden wij nog meer belangrijk

Verder ben je in staat complexe projecten en processen te doorgronden en te sturen op resultaat. Analytisch ben jij ijzersterk. Je toont initiatief, deelt je kennis en maakt je ideeën en gedachten op een transparante wijze bespreekbaar. Feedback geef en ontvang je op een professionele, constructieve kritische manier. Maatschappelijke ontwikkelingen op het gebied van big data en strafrecht mogen rekenen op jouw oprechte belangstelling. Vanuit die betrokkenheid wil je jezelf blijven ontwikkelen, vakinhoudelijk én persoonlijk.

Naast het salaris en vakantiegeld kun je rekenen op een eindejaarsuitkering, de zogeheten dertiende maand. De Rijksoverheid hecht sterk aan persoonlijke groei en loopbaanontwikkeling en biedt daarvoor tal van mogelijkheden. Tot de secundaire arbeidsvoorwaarden behoren onder meer maximaal 55% betaald ouderschapsverlof (onder voorwaarden), studiefaciliteiten, een extra verlofregeling voor ouderen en een vergoeding woon-werkverkeer. Bovendien kun je je arbeidsvoorwaardenpakket deels zelf samenstellen.

• Solliciteren? Nadat je via de sollicitatiebutton hebt gereageerd kun je jouw motivatie en cv als word of pdf-bestand uploaden. We nodigen je graag uit om in je motivatiebrief ook iets over jezelf te vertellen.
• Het toetsen van de integriteit van onze nieuwe collega’s is voor het NFI van groot belang. Om die reden vragen wij aan nieuwe medewerkers om een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) te overleggen. Ook een geheimhoudingsverklaring maakt deel uit van het sollicitatieproces.
• Deze wordt aangevuld met een veiligheid B onderzoek van de Algemene Inlichtingen- en Veiligheidsdienst.
• Een assessment (psychologische en vaardigheidstest) kan deel uitmaken van het sollicitatieproces, net als het opvragen van referenties en het inzetten van een (online) screening.
• Wanneer je als rijksambtenaar een beroep doet op een voorrangspositie, stuur dan ook een kopie van je beschikking mee.
• De procedure bestaat uit een telefonische screening, gevolgd door een persoonlijk gesprek met assessment.
• Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.