Jouw stempel drukken op onze tijd? Kom stage lopen bij TNO!
Over deze vacature
Moderne beveiligingssystemen voor toezicht, genereren een overweldigende hoeveelheid videodata, waardoor het voor menselijke camera-operators steeds moeilijker wordt om continu alle camerabeelden te volgen en mogelijk relevante gebeurtenissen in real time te herkennen. Deze toezichtsystemen zijn vaak ingericht om potentiële dreigingen rond een persoon, woning of publieke locatie te voorkomen.
Wanneer de daadwerkelijke aanval plaatsvindt, is het te laat; daarom zoeken camera-operators naar subtiele handelingen waarmee iemand het gebied verkent en zich voorbereidt op een aanval. Zulke voorbereidingen bestaan vaak uit zeer subtiele acties, zoals het maken van een foto van iemand, iemand volgen, een raam van een woning of voertuig inspecteren, of meerdere keren langs dezelfde plek lopen. Deze acties zijn zelfs voor een ervaren camera-operator zeer moeilijk te detecteren, zeker gezien de grote hoeveelheid videodata die tegelijk in de gaten moet worden gehouden.
Recente ontwikkelingen in computer vision, waaronder pose estimation, trajectory analysis, Vision Language Models (VLMs), person re-identification en neuro-symbolic AI, bieden nieuwe mogelijkheden om automatisch subtiele gedragspatronen te herkennen die kunnen wijzen op verdachte of veiligheidsrelevante activiteiten.
In deze stage onderzoek je AI-technologieën voor het detecteren van verdacht gedrag in videostreams. In plaats van alleen objecten of personen te identificeren, is het doel om over gedrag te redeneren door menselijke houdingen, bewegingen, trajecten en afwijkingen van verwachte patronen te analyseren.
Het project onderzoekt hoe AI beveiligingsprofessionals kan ondersteunen door verdachte activiteiten onder de aandacht te brengen en tegelijkertijd de cognitieve belasting te verminderen die hoort bij het monitoren van grote aantallen camera’s.
Wat ga je doen?
Je ontwerpt en implementeert machinelearning- en computer-visionmethoden voor gedragsanalyse, met een focus op één of meer van de volgende onderwerpen:
De exacte richting van je werk kan worden afgestemd op je interesses en expertise, in nauwe samenwerking met het begeleidingsteam.
Tijdens je stage leg je je onderzoek vast in een scriptie. Als de resultaten veelbelovend zijn, zijn er mogelijk kansen voor een wetenschappelijke publicatie.
Wat wij van jou verwachten
Je zit in de afrondende fase van een masteropleiding in Artificial Intelligence, Computer Science, Robotics, Data Science of een verwant vakgebied.
Je hebt ervaring met Python en machine learning, en bij voorkeur enige achtergrond in één of meer van de volgende gebieden:
Je wordt verwacht minimaal drie dagen per week op ons kantoor in Den Haag, aan de Oude Waalsdorperweg, te werken. Je wordt begeleid door onderzoekers met expertise in computer vision, machine learning en veiligheidsgerelateerde AI-toepassingen, en je werkt samen met een breder multidisciplinair team dat aan verwante onderwerpen werkt.
We vragen je om de volgende informatie in je sollicitatie op te nemen:
Wat wij jou bieden
Een stage bij TNO betekent werken in een omgeving waar inhoud en impact centraal staan. Je komt terecht in een kennisorganisatie waar onderzoek en praktijk samenkomen en waar experts samenwerken aan oplossingen voor actuele maatschappelijke en technologische vraagstukken.
Je stage is een periode om te ontdekken wat bij jou past, waar je goed in bent en wat je nog wilt leren. Je maakt deel uit van een professionele werkomgeving, leert hoe het er in de praktijk aan toegaat en krijgt de ruimte om ervaring op te doen die verder reikt dan alleen deze stage. Voor veel studenten is een stage dan ook een eerste stap om te ontdekken of TNO past als mogelijke volgende stap na de studie.
Verder bieden we je:
TNO als werkgever
Onze mensen vormen het hart van TNO. Hun nieuwsgierigheid, expertise en proactiviteit maken het mogelijk om impactvolle onderzoeken en innovaties te creëren voor duurzaam welzijn en welvaart van de samenleving. Daarom investeren wij in een inspirerende en inclusieve werkomgeving waarin collega’s kunnen excelleren, autonomie hebben en kunnen groeien.
Jouw talent en ambitie krijgen bij TNO alle ruimte. Je werkt samen met experts (zowel binnen als buiten TNO), je hebt toegang tot geavanceerde technologie en de vrijheid om te onderzoeken, te experimenteren en te vernieuwen. Onze kracht ligt in onafhankelijkheid, betrouwbaarheid en samenwerking. Door samen te werken met bedrijven en overheden en door verschillende perspectieven te verbinden, versterken we onze innovatiekracht. En we creëren verantwoord en betekenisvol resultaat. We vinden elkaar in verwondering en vindingrijkheid, en we zijn gedreven om grenzen te verleggen.
Bij TNO geloven we dat dit onze tijd is om de samenleving, de overheid en het bedrijfsleven sneller vooruit te helpen. Samen met gedreven collega’s zet je kennis om in concrete innovaties of ondernemingen die écht verschil maken. Door de kracht van wetenschap en ondernemerschap te bundelen. Druk jouw stempel op ónze tijd.
Hoe ziet het proces eruit?
Je kunt reageren op deze stagevacature tot en met 27 september 2026. Na je aanmelding ontvang je een bevestiging per e-mail.
TNO draagt zorg voor een passende stageovereenkomst. Mocht je vragen hebben over de inhoud van de stage of de procedure, dan kun je terecht bij de onderstaande contactpersoon.
Wanneer je bij ons start met een stage, vragen wij je ook om een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) aan te leveren.
Voor deze stagevacature is het noodzakelijk dat de AIVD een Verklaring van Geen Bezwaar (VGB) afgeeft na het uitvoeren van een veiligheidsonderzoek. Houd hierbij in elk geval rekening met een gemiddelde doorlooptijd van circa 8 weken. Als je langer dan 6 aaneengesloten maanden in het buitenland hebt verbleven of als je niet de Nederlandse nationaliteit hebt, kan dit termijn mogelijk langer zijn.
Belangrijk om te weten voordat je solliciteert:
Deze bevestiging vindt plaats via ondertekening van het UNL‑template of formulieren die door TNO worden verstrekt.