Machine Learning Platform Engineer

Stilstand is achteruitgang. Zeker als het gaat om open source ontwikkelingen. Daarom zijn onze DevOps-teams in Nieuwegein continu in beweging. Zo helpt slimme machine learning technologie de politie om efficiënter en sneller te handelen, bijvoorbeeld in onze meldkamers. Ons machine learning platform maakt deze innovaties mogelijk. Samen met je team zorg jij er als senior engineer voor dat dit platform 24/7 up-and-running blijft.

Wat ga je doen?

Machine learning en artificial intelligence zijn steeds belangrijker om politiewerk optimaal te kunnen uitvoeren. Daarom ben jij als ervaren ML platform engineer een onmisbare schakel bij de ontwikkeling van slimme machine learning technologie. Wat dacht je bijvoorbeeld van ondersteunende tools die 112-intakegesprekken automatisch vertalen van spraak naar tekst? Jij zorgt dat data scientists altijd kunnen bouwen op de infrastructuur die nodig is om deze ontwikkelingen te realiseren.

Samen met de ervaren IT-professionals in jouw DevOps-team werk je op topniveau aan het machine learning platform. Het platform biedt schaalbare rekenkracht, gespecialiseerde hardware (Nvidia GPU accelerators) en hoogwaardige ondersteuning voor workloads op Spark, Tensorflow en Jupyter Notebook. Het platform is gebouwd op Kubernetes en Kubeflow binnen een private cloud architectuur op 100% open source-fundamenten. Waarom dit hét moment is om in te stappen? We hebben een ambitieuze roadmap voor ons platform om de gebruikersgroei op te vangen én de gebruikservaring te verbeteren. Aan jou de uitdaging om het platform vooruit te helpen. Hierin krijg je veel vrijheid, kansen om je kennis te ontwikkelen en ruimte voor jouw frisse ideeën.

Jouw werkzaamheden op een rij:

• Schaalbare oplossingen ontwerpen én implementeren zodat data scientists hierop hun machine learning modellen kunnen ontwikkelen en in productie kunnen nemen;
• Infrastructure-as-code schrijven om vanaf nul een Kubernetes-cluster te bouwen, een volwaardige data science laboratoriumomgeving te creëren, of CI/CD-pipelines te ontwerpen en te implementeren;  
• Data scientists ondersteunen, bijvoorbeeld bij het in productie nemen van applicaties of een Airflow-cluster opzetten om hun batchtaken uit te voeren;
• Naar slimme oplossingen speuren in verschillende IT community’s;
• Bijdragen aan open source-projecten.

Waar ga je werken?

Je gaat aan de slag voor één van de zes DevOps-teams binnen de productlijn Cloud en Big Data in Nieuwegein. Deze teams bestaan uit gedreven netwerk- en cloud platform engineers, ml-ops engineers en software engineers. Sinds corona werken we hybride waarbij we 1-2 dagen per week op kantoor aanwezig zijn. We werken zeer zelfstandig en weten onze diverse expertises goed te verenigen in de multidisciplinaire teams. Er heerst een dynamische sfeer op de afdeling waarbij er veelvuldig over de teams heen wordt samengewerkt. We werken volledig met open source-technologie en we staan voor een hoge mate van innovatie. Ons doel is dan ook de leading technology van vandaag in te bedden als de proven technology van morgen. Ook nu we gedeeltelijk thuiswerken blijven we betrokken en weten we elkaar te vinden om kennis te delen en voor advies. Als ML platform engineer zoek je regelmatig de samenwerking op met andere IT-teams binnen de politie.

Wie ben jij?

Jouw kennis van machine learning-infrastructuur en hun workloads deel je graag met je collega’s. Je leert ook graag van hen. Samen weet je namelijk altijd meer dan alleen. Daarom vind je samenwerken ook zo belangrijk. Je voelt een grote verantwoordelijkheid, toont initiatief en durft nieuwe ideeën in te brengen. Als er onverhoopt een storing is zet jij de stap naar voren om samen met je collega’s zo snel mogelijk tot een oplossing te komen. Dankzij jouw communicatie-skills weet jij de behoeften van onder meer de data scientists scherp te krijgen en te vertalen naar concrete acties. 

Verder heb je:

• hbo werk- en denkniveau, bij voorkeur in de richting informatica, kunstmatige intelligentie, gedistribueerde systemen of vergelijkbaar;
• ervaring met het bouwen en schalen van op container gebaseerde systemen met Kubernetes;
• ervaring met het in productie nemen van Tensorflow of PyTorch modellen, en met gedistribueerde Object Storage systemen (S3);
• ervaring met cloud automation zoals Ansible, Terraform en Argo CD;
• kennis van Python, met name in de context van dataverwerking en datatoepassingen;
• kennis van moderne datatechnologieën, tools, platforms en infrastructuren, zoals Kubernetes, Spark, Kafka en Airflow.

Heb je kennis van meer relevante technologie en tools? Laat dit dan duidelijk naar voren komen in je motivatiebrief of cv.

Wat wij bieden

De standplaats is Nieuwegein. Er is ruimte voor 1 fte. Het betreft een functie voor 36 uur per week. Omdat goede mensen belangrijk zijn binnen de politie investeren we in jouw toekomst. We bieden uitgebreide ontwikkelingsmogelijkheden en een aanstelling in tijdelijke dienst voor een proeftijd van een jaar. Bij voldoende functioneren wordt de aanstelling na een jaar omgezet in een vaste aanstelling. Verder kun je het volgende van ons verwachten:

• een bruto maandsalaris van minimaal € 3.831,- en maximaal € 5.668,- (schaal 11 Bbp) op basis van een 36-urige werkweek;
• 8% vakantie- en 8,33% eindejaarsuitkering;
• goede pensioenregeling en betaald ouderschapsverlof.

De formele functie binnen het functiegebouw van de politie is bedrijfsvoeringspecialist C, werkterrein informatie- en communicatietechnologie.