Zoekwoorden:
Big Data, Forensics
Type:
Tijdelijk dienstverband
Locatie:
Den Haag
Opleiding:
Doctorate/PhD (EQF 8), Master (EQF 7)
Gepubliceerd:
02/02/2018
Status:
Open
Reageer voor:
13/02/2018
Uur p/wk:
36

Beschrijving:

Functieomschrijving

 

Uitdagende forensische vraagstukken oplossen met behulp van machine learning, dat doe je als forensisch data engineer bij het Nederlands Forensisch Instituut. Jij bent helemaal into data én ziet het als een uitdaging om met je kennis van programmeren een belangrijke bijdrage te leveren aan onderwerpen met een maatschappelijke impact. Werk samen met ons aan waarheidsvinding in strafzaken en uitdagende onderzoeksprojecten. Kijk jij ernaar uit om state-of-the-art data-analysetechnieken in een forensisch vakgebied in te zetten?

 

Als forensisch data engineer maak je onderdeel uit van het team Forensische Big Data Analyse, bestaande uit zestien collega’s. Samen passen wij state-of-the-art machine-learning-technieken toe voor opsporing en bewijswaardering. Wij zetten ons in voor strafzaken, consultancyprojecten voor overheidspartners en onze eigen research en development (R&D).

 

In je dagelijkse werk draai je mee in zaakonderzoeken. Je zet je ervaring met programmeren en machine learning in om complexe opsporings- en bewijswaarderingsvraagstukken op te lossen. Dit doe je door hoogwaardige data-analysesoftware te ontwikkelen in Java en Python. Jij neemt het voortouw bij het implementeren van machine learning-algoritmen met een sterke focus op codekwaliteit en schaalbaarheid. De uitdaging in jouw functie zit hem met name in de complexiteit van de data.

 

Samen met je collega’s werk je in driewekelijkse Scrum-sprints aan wisselende projecten. Je begeeft je aan de frontlinie van de forensische wereld met innovatieve data-analyses. Met jouw inventieve wijze van programmeren kun je dan ook echt het verschil maken. Daarnaast adviseer je onze klanten over de toepassingen van datagestuurd werken, en werk je aan R&D-trajecten voor het ontwikkelen van nieuwe forensische onderzoeken.

 

Voorbeelden van projecten waarmee je aan de slag kunt:

  • Het implementeren van deep learning-modellen voor het herkennen van vuurwapens in miljoenen afbeeldingen en deze integreren in een forensisch platform dat dagelijks gebruikt wordt door onderzoekers van opsporingsdiensten.
  • Het ontwikkelen van een methode die aantoont of een telefoon en een auto wel of niet samen gereisd hebben aan de hand van imperfecte locatiegegevens.
  • Het structureren van grote hoeveelheden tekst door entiteiten en onderwerpen te herkennen met neurale netwerken en clusteringtechnieken.

Wil je meer weten over ons werk? Bekijk dan de video 'Misdaad opsporen via big data'.

 

Functie-eisen

  • Je hebt een relevante wo-opleiding afgerond, zoals informatica, kunstmatige intelligentie of een vergelijkbare bètaopleiding.
  • Je hebt ervaring met Python, Java en andere programmeertalen.
  • Je hebt ervaring met software engineering best practices (unit testing, code reviews).
  • Je hebt ervaring met het toepassen van machine learning op zowel gestructureerde als ongestructureerde data.
  • Je bent een ervaren gebruiker van Linux.
  • Je hebt kennis van algoritmen en datastructuren.
  • Je hebt ervaring met zowel SQL- als NoSQL-databases.
  • Je hebt bij voorkeur kennis over gedistribueerde computersystemen.
  • Je spreekt en schrijft goed Nederlands.

Competenties

  • analyseren
  • resultaatgericht
  • samenwerken
  • communiceren
  • nauwkeurig werken

Wat vinden wij nog meer belangrijk


Je bent in staat complexe projecten en processen te doorgronden en te sturen op resultaat. Analytisch ben jij ijzersterk. Je toont initiatief, deelt je kennis en maakt je ideeën en gedachten op een transparante wijze bespreekbaar. Feedback geef en ontvang je op een professionele, constructieve kritische manier.

Door je uitgebreide kennis van verschillende programmeertalen ben je in staat complexe data-analyses te realiseren. Je bent een voorstander van Agile werken en bent gewend om met een verscheidenheid aan collega’s projectmatig te werken. Hierbij stel je positief-kritisch op en ga je uiterst zorgvuldig te werk. Door je enthousiasme over programmeren neem je je collega’s mee in de mogelijkheden van de techniek en ben je een van de sparringpartners van het team op dit gebied. Je bent nieuwsgierig, oplossingsgericht en innovatief en je beschikt over het doorzettingsvermogen om het onmogelijke toch mogelijk te maken.

Maatschappelijke ontwikkelingen op het gebied van big data en strafrecht mogen rekenen op jouw oprechte belangstelling. Vanuit die betrokkenheid wil je jezelf blijven ontwikkelen, vakinhoudelijk én persoonlijk.

 

Bijzonderheden

 

We nodigen je graag uit om in je motivatiebrief iets over jezelf te vertellen, bijvoorbeeld over je hobbyprojecten. We bekijken graag je Kaggle-inzendingen, GitHub-profiel of blog.

 

Solliciteren? Upload je motivatie en cv in Word of als pdf-bestand aan te leveren. Nadat je via de sollicitatie-button op de website van de Rijksoverheid hebt gereageerd kun je deze als bijlage uploaden.

 

Het toetsen van de integriteit van onze nieuwe collega’s is voor het NFI van groot belang. Om die reden vragen wij aan nieuwe medewerkers om een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) te overleggen. Ook een veiligheidsonderzoek B en geheimhoudingsverklaring maken deel uit van het sollicitatieproces.

Wanneer je een beroep doet op een voorrangspositie, stuur dan ook een kopie van je beschikking mee.

Een assessment kan deel uitmaken van het sollicitatieproces, net als het opvragen van referenties en het inzetten van een (online) screening.

 

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.